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车牌识别

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车牌识别算法运作过程

来源:车牌识别作者:车牌识别系统 日期:2018/02/01 浏览:
  随着社会经济的迅速发展,汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色,中国汽车的总体数量在急速增加,中国交通也变得越来越难管理,出现的交通问题也越来越复杂。
 
  直到车牌识别系统的出现,才让道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一起来,车牌识别在社会上全方位发挥作用,是一个实时、准确、高效的汽车管理系统。而车牌识别系统的核心是车牌识别算法
 
  识别算法是整个系统中含金量最高的科技,其研发成本也是占据整个产品研发成本的大头,研发团队花费在算法的心血和时间是最多的。
 
  一、图像灰度化
 
  随着科技的发展,各种彩色照片和彩色技术泛滥成灾,但是这些彩色图像中包含了大量的无关信息。对于识别算法而言,彩色图像会造成很大的干扰,因此算法需要对其进行灰度化处理。
 
  二、图像预处理
 
  (1)边缘检测
 
  图像边缘是图像分割、目标区域识别和区域形状提取的基础,在提取车牌位置中也占非常重要的地位,所以边缘检测是非常有必要的。
 
  (2)图像腐蚀
 
  图像腐蚀可以把边缘图像腐蚀掉,经过腐蚀后,可以获得目标区域的图像,大大缩小了目标范围,提高车牌识别算法准确度。
 
  (3)填充图像
 
  填充图像是对图像进行闭运算,用来平滑图像轮廓,用作填充目标内的细小空洞、裂缝、断开的目标等等。
 
  (4)形态滤波
 
  最后采用形态滤波,将大量不相关的小对象去除,剩下的才是需要识别的目标。
 
  三、车牌定位
 
  经过预处理的图像,剩下都是大大小小的矩形图样,只需要在这些图形中找出车牌的矩形的图形就能够实施下一步。通过一些计算就能够从中找出车牌的位置,并且提取该矩形的内容。
 
  四、字符分割
 
  通过二值图像从左到右的方式按列计算每一个列之和,利用1和0的方式区别出来,最后把每一个字符都分割出来了。
 
  五、字符识别
 
  将字符分割出来后,算法需要如何才能识别出每一个字符。首先建立识别样本库,读取分割且归一化的字符,把切割的字符和模板库相匹配,最后得出分割字符的所有数据。
 
  车牌识别算法就是如此运作。
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